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Daten­analyse

Präzise Datenanalysen

Wir liefern entscheidungs­relevante Informationen.

Weiße Q ist Ihr Partner für sorgfältige Datenaufbereitung und intelligente Datenanalysen. Dadurch machen wir aus Daten entscheidungsrelevante Informationen.

Breites Analysespektrum

Mit intelligenten Datenanalysen machen wir aus Datenmengen entscheidungsrelevante Informationen. Angefangen bei der qualitätssichernden Datenaufbereitung, über einfache deskriptive Datenanalysen bis hin zu komplexen statistischen Verfahren generieren wir Erkenntnisse für nahezu jeden Anwendungsfall. Dadurch geben wir Ihnen die Antworten auf Ihre Fragen in den Bereichen Unternehmensentwicklung, Marketing und Vertrieb. Damit Sie mit Sicherheit besser entscheiden.

Data Science

Mit unserem bewährten Methodenset und unseren innovativen Ansätzen verknüpfen wir unterschiedliche Datenquellen und analysieren die Daten tiefgehend. Durch unsere Kompetenz in Data Mining und Predictive Analytics erkennen wir sinnvolle Muster in den Daten und ermitteln Erkenntnisse für nahezu jeden Anwendungsfall. Auf diese Weise ermöglichen wir unseren Auftraggebern, die Datenvielfalt optimal für sich zu nutzen und die Herausforderungen der Digitalisierung zu meistern.

Wir beraten Sie gerne bei der Auswahl der geeigneten Verfahren zur Datenanalyse!

Analyseverfahren

Je nach Forschungsziel setzen wir für unsere Datenanalysen unter anderem folgende Univariate, Bivariate und Multivariate Analyseverfahren ein.

Regressionsanalyse

Die Regressionsanalyse ist ein statistisches Analyseverfahren zur Treiberanalyse und zur Erstellung statistischer Prognosen.

Kausalanalyse

Wir setzen Kausalanalysen und Strukturgleichungsmodelle ein für Marktprognosen und Treiberanalysen ein.

Diskriminanzanalyse

Wir setzen die Diskriminanzanalyse als multivariate Analysemethode u. a. beim Data-Mining und bei Segmentationsanalysen ein.

Faktorenanalyse

Wir nutzen die Faktorenanalyse zur Verdichtung von Informationen und Identifikation erklärungsrelevanter Variablen.

Clusteranalyse

Wir setzen die Clusteranalyse bei der Zielgruppensegmentierung und Zielgruppenanalyse ein.

Conjoint Analyse

Wir setzen Conjoint Analysen in der Produkt- und Preisoptimierung und zur Marktsimulation ein.